论文以裁剪后的样板布料与成衣为研究对象,以改善制衣厂质量检测过程中检测速度慢、误检率高、漏检率高的现状为目标。在研究了服装织物质量检测的背景和制衣厂实际需求的基础上,开发出一套服装织物质量检测系统,并且在搭建的硬件平台上完成了软件系统的基本测试。该系统实现了对制衣厂四种常见布料疵点的识别,实现了常见款式成衣主要部位的尺寸测量分析。论文将全面介绍该质检系统的设计与实现。论文首先分析了制衣厂生产检测的两个主要需求:裁剪后样板布料的疵点检测与成衣主要部位的尺寸测量。针对这两个需求,搭建系统硬件平台以及软件系统框架。接着分别对上述需求进行算法分析与处理。针对疵点检测,先对图像进行预处理,增强图像疵点特征。接着按照布料纹理特征,分别对简易纹理布料疵点与复杂纹理布料疵点进行识别分析。对于存在疵点的区块进行标注,将信息记录并反馈。针对成衣主要部位的尺寸测量,首先利用角点检测算法与特征点筛选策略定位成衣特征点。接着利用特征点计算特定部位像素尺寸。最后结合系统标定比例,计算成衣各部位实际尺寸。并与标准尺寸进行比较,分析实际尺寸是否合格。最后给出样板布料疵点检测与成衣尺寸测量的软件系统设计方案。对软件系统逻辑结构进行总体分析,将系统分为用户管理模块、疵点检测模块与成衣尺寸测量模块三个部分,分别对这三个模块的开发过程进行详细说明。并对软件系统做了测试,保证软件系统能够实现基本功能。论文实现的服装织物质量检测系统对制衣厂实际生产检测过程进行了改进,提高了检测效率,提升了现代制衣厂生产检测的自动化与智能化水平。