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随着显示器的更新换代,越来越多的阴极射线管(Cathode ray tube,CRT)进入报废阶段,如何对CRT废玻璃进行再生资源化处理引起人们的高度重视。将破碎的CRT废玻璃(指含铅的锥玻璃)作为骨料分别代替0%、25%、50%、75%、100%重晶石砂或10%、20%、30%重晶石(5-10mm)掺入重晶石混凝土中,并加入粉煤灰作为矿物掺合料,研究CRT废玻璃骨料对其工作性能、力学性能、碱骨料反应(ASR)、铅的浸出值和对γ射线屏蔽能力的影响。并采用正交试验的方法进一步研究重晶石混凝土的工作性能、力学性能与CRT废玻璃粗细骨料的掺量、水灰比的关系,确定CRT废玻璃骨料和水灰比的取值范围。最后,将数据进行整理分析,利用BP和RBF两种不同的神经网络,以水灰比,粗、细CRT的掺量和水的用量作为输入变量,抗压强度、劈裂抗拉强度、弹性模量和防辐射性能为输出变量。通过分析预测误差,来确定哪个神经网络的预测能力更准确。得到以下结论:1、CRT废玻璃取代10%的粗骨料(5-10mm)或25%的细骨料时,能够满足重晶石混凝土力学性能、铅的浸出值和ASR膨胀率的要求,且具有良好的防辐射性能。2、对重晶石混凝土抗压强度的影响显着程度的大小为C(水灰比)>A(CRT废玻璃细骨料>B(CRT废玻璃粗骨料),对其弹性模量的影响程度大小为A>B>C,对劈拉强度的影响程度大小为A>B>C,在CRT掺量比较大的情况下可以通过减小水灰比使其满足抗压强度的要求。当水灰比为0.48,CRT废玻璃粗骨料掺量为10%,CRT废玻璃细骨料掺量为25%,重晶石混凝土的力学性能、ASR膨胀值和防辐射性能都能满足要求。3、BP神经网络预测的精度是建立在大量的试验数据基础之上的,在试验数据有限的情况下,RBF神经网络更能实现混凝土抗压强度等性能的预测分析。神经网络方法具有较高的预测精度,在混凝土性能预测和优化设计中具有广阔的应用前景。CRT废玻璃骨料可以作为一种介于普通砂石和重晶石之间的防辐射骨料,在医院和核废料处理方面进行应用,实现固体危害废弃物的回收利用,但是应该控制其在混凝土中的掺量。