【摘 要】
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随着经济的快速发展,河流水污染形势日趋严峻。传统的监测设备存在部署困难,易产生故障等问题,给河流水质监测工作带来很大困扰。而无线传感器网络作为近年来在通信领域快速发展的新兴技术,越来越得到大家的关注和认可,尤其是在河流水质监测领域展现出很好的发展前景。但基于河流监测的无线传感器网络也会遇到网络能量损耗严重和数据传输实时性差的问题,因此无线传感器网络中路由技术的研究显得十分重要。本文基于河流水质监测
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随着经济的快速发展,河流水污染形势日趋严峻。传统的监测设备存在部署困难,易产生故障等问题,给河流水质监测工作带来很大困扰。而无线传感器网络作为近年来在通信领域快速发展的新兴技术,越来越得到大家的关注和认可,尤其是在河流水质监测领域展现出很好的发展前景。但基于河流监测的无线传感器网络也会遇到网络能量损耗严重和数据传输实时性差的问题,因此无线传感器网络中路由技术的研究显得十分重要。本文基于河流水质监测为背景,针对传统LEACH算法在传感器网络中节点能量利用不均衡情况,提出新型的E-LEACH能量高效路由算法。该算法通过最优簇首数目进行分区,在此基础上,采用簇首轮换机制,考虑节点剩余能量与未被当选为簇首的轮次,动态改变簇首的选举阈值,另外采用单跳和多跳相结合方式进行路由转发,以达到网络节点能量高效利用的目的。针对LEACH算法在数据传输过程中采用单跳通信而导致时延较高的问题,提出RT-LEACH实时路由算法。该算法在下一跳路径选择中引入繁忙率等因素,避免排队等待,在稳定数据传输阶段采用CSMA机制,争用网络信道,降低了数据传输延迟,同时在网络中引入高低能量节点,在保证数据实时传输的基础上也要保证整个网络能量负载均衡。通过MATLAB仿真结果表明,E-LEACH算法比LEACH算法在河流水质监测环境中使传感器网络节点能量的利用更加高效,并且更适用于大型网络。相比于LEACH算法,改进的RT-LEACH算法数据平均传输延迟降低了79.6%,保证了WSN应用中数据传输的实时性。
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