本文首先系统性地回顾了西方学者自凯恩斯以来的消费函数理论,比较了他们之间的差异,并进行简要地评述。接着阐述国内学者在结合了中国特殊的制度因素后,在消费函数理论方面的所做的研究成果。最后详述了目前国内外学者在人口年龄变量对居民消费的影响方面研究的成果和进展。本文在吸纳了国内外学者消费函数研究成果的基础上,结合自己的分析,归纳了本文的中国居民的消费者行为假定,并以此为基础,构建了含有人口年龄结构变量的中国居民消费函数模型。本文将人口结构分为4个年龄段,并将各个年龄段的所占总人口的比例作为自变量,分别纳入到模型中,这有助于我们检验人口年龄结构的变动对居民消费的影响。本文利用我国1989-2007年的宏观时间序列数据,对文中提出的消费者行为假定和中国居民消费函数模型进行实证检验。首先,我们检验了不含人口年龄结构变量的消费函数模型,并对结果进行了简要的分析。然后,我们对分别含有人口年龄结构变量,即各年龄段人口所占总人口的比重的四个消费函数模型进行了检验。最后,我们对这五个结果进行了简要的比较分析。本文的实证研究结果表明,在含有人口年龄结构变量的模型中,有两个模型的人口年龄结构变量通过了消费函数模型的显著性检验,这说明人口年龄结构的变动是引起中国居民消费变化的一个重要因素。而且我们的实证研究表明,各年龄段的人口对于居民消费也会产生不同的影响,所做的计量结果和我们的分析和预测较为一致。当一个国家或地区的人口为老年型人口结构时,老年型人口比重逐渐上升,增加的老年型人口比会抑制人均居民消费支出的增长。与此相反,当一个国家或地区的人口转变为中年型人口时,年轻型人口和老年人口比重逐渐下降,中年人口也即劳动年龄人口比率上升,从而会有利于总消费支出的增长。在消费函数模型中成功纳入人口年龄变量,有助于我们更为准确地预测人口年龄结构方面的变动对于居民消费的影响,为国家相关部门更好地引导消费,促进国民经济发展起到一定的作用。