随着多媒体技术和数字通信的的快速发展,图像编码已成为了十分重要的技术。图像编码在近年来取得了突飞猛进的进步,尤其是新颖的图像编码思想被提出来。分形图像编码技术就是不同于传统的图像编码思想而被提出来,并且成为十分引人瞩目的技术之一。分形图像编码技术是图像编码技术中崛起的一个新的发展方向。　　分形图像编码最初是由Barnsley提出的,它根据图像自身的相似性,利用迭代函数系统理论,用一个近似不变的压缩仿射变换来表示图像本身,可以获得较高的压缩比。解码图像则由分形码迭代作用于任意一幅初始图像来逼近。虽然分形图像编码思想新颖,且与分辨率无关,以及可以获得高压缩比等特性,但是编码时间过长却限制了分形图象编码方法的应用。因此快速分形图像编码算法是一个重要的研究课题。　　基于上述方面的考虑,作者一直收集分形图像编码方面的论文及各种资料。通过大量阅读了文献资料后,作者在掌握迭代函数系统、拼贴定理等理论基础上,对分形图像编码技术有了初步的了解。本文对快速分形图像编码的研究主要在以下两个方面:　　一、提出了一种基于灰度差的快速分形图像编码编码方法,该方法分别计算Range块和Domain块的灰度差,然后通过比较二者的灰度差,并且设定灰度差阈值,缩减了Range块搜索Domain块的数量,加速图像编码速度。实验结果表明,在图像解码质量基本保持不变的情况下,图像编码时间明显的减少。　　二、对基于灰度差的快速分形图像编码算法进行了改进。主要通过使用另外一个参数,即Range块与Domain块的平均灰度差值的绝对值。最后,通过实验,得出改进的算法的编码速度能够得到进一步的提高。