生物识别技术是指利用人的生理特征(掌纹、指纹、人脸等)或行为特征(声音、步态、签名等)通过计算机来识别人的身份,具有唯一性、可靠性、稳定性等特点。虹膜识别是20世纪90年代发展起来的一种生物特征识别技术。凭借其高度的准确性,虹膜识别已经得到学术界和企业界越来越广泛的关注。复杂的结构和丰富的特征,使虹膜具有了唯一性、稳定性、可采集性、难更改性和非侵犯性等特点。本文在深入研究现有虹膜识别技术的基础上,提出了一种新颖的基于弹性模板的虹膜定位方法和基于特征选择的虹膜识别方法。首先,没有被遮挡的虹膜图像区域被定位出来作为感兴趣区域(ROI);其次,利用多尺度Gabor滤波提取特征;最后,分别利用遗传算法(GA)和粒子群优化算法(PSO)进行特征选择。通过特征选择,每个用户拥有特异性参数和认证模式。为了证明的本文提出的方法有效性和可行性,本文在中科院CASIA数据库上进行验证,实验结果表明该方法能够在虹膜验证过程中实现较低的错误率。