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本文的主要研究工作是从高分辨率城市区域航空图像中自动提取房屋主曲线特征并对其矢量化。研究的难点在于市区房屋的复杂性和高密度，使房屋相互之间形成遮挡和阴影的重叠；倾斜的拍摄角度使房屋结构的主轮廓难以从房屋图像中剥离；高分辨率的低空航空图像信息量过大等处。
本文的研究内容总体上分为三个部分：①房屋模型与提取策略的建立; ②基于图像分割和房屋矢量化的房屋检测系统；③基于改进的Snake模型的房屋主曲线逼近方法。