【摘 要】
:
通过资产证券化的形式建立知识产权的资产池,之后进行筛选和债权发行的过程就是知识产权证券化。知识产权证券化有利于促进知识产权的大力发展提高我国的科技创新实力,同时有利于盘活知识产权资产提高科研发明转化率有助于突破中小型科技企业融资难的发展困境便于促进高新技术企业的蓬勃发展从而实现科技兴国科技强国的目标。尽管我国已以2019年9月成功发行国内首支纯知识产权证券产品然而这并不表示我国可以全方位推行知识产
论文部分内容阅读
通过资产证券化的形式建立知识产权的资产池,之后进行筛选和债权发行的过程就是知识产权证券化。知识产权证券化有利于促进知识产权的大力发展提高我国的科技创新实力,同时有利于盘活知识产权资产提高科研发明转化率有助于突破中小型科技企业融资难的发展困境便于促进高新技术企业的蓬勃发展从而实现科技兴国科技强国的目标。尽管我国已以2019年9月成功发行国内首支纯知识产权证券产品然而这并不表示我国可以全方位推行知识产权证券化。知识产权证券化在操作过程中依然会出现法律风险隔离机制尚未健全、知识产权权利客体归属模糊以及“真实销售”难以确定等法律风险引发的问题。本文试图通过欧美发达国家知识产权证券化的成功经验和2019年9月成功发行的知识产权证券产品按照我国社会发展的真实情况研究弥补我国知识产权证券化在发展过程中存在的法律风险漏洞。首先通过引入政府对知识产权证券的规范和监管加强对知识产权证券产品进行信用增级和信用担保手段提升知识产权证券产品的发行成功率避免知识产权证券存在信用不足无法成功交易的法律风险。其次,通过对知识产权证券产品发行人与特殊目标机构破产隔离风险机制的法律完善加以探讨更好地构建知识产权证券发行前的风险隔离以此减低投资者投资风险。此外,通过对知识产权证券发行产品的全面及时信息披露真正规范知识产权证券化发展提升资本市场对其的青睐更好地实现规模化的知识产权证券发行。
其他文献
在现实世界中,大量的复杂系统可以被抽象为在一个锥上进行演化的动力学系统,比如,军事系统中的导弹制导、航空航天中的火箭巡航及回收以及生物学中集群运动等等,此类系统被称
道路交通作为当今社会生产生活的重要一环,保障城市交通道路的安全畅通,是实现城市人民生活稳步发展的一个先决条件,更是保障社会进步至关重要的一部分。随着经济生活的不断发展,城市交通面对着愈演愈烈的矛盾冲突,一方面是城市发展中城市化进程需求的不断提高,另一方面是大中型城市内机动车密度提升所带来的的道路拥堵、环境污染等问题,能否找到合理平衡交通运输中的矛盾点已成为社会良性发展的关键因素。因此,对于路径规划
自汽车诞生一百多年来,技术的革新、成本的下降使得越来越多的家庭能够拥有属于自己的汽车。据国家统计局统计,截至2016年末,我国私家车的保有量约1.7亿辆。然而呈爆发式增长
新时代我国经济发展产生了一系列新变化,由高速增长转向高质量发展成为当前我国经济发展的必然趋势。这既是我国经济建设的必然要求,也是生态文明建设的必然要求。生态文明作
金属切削加工被广泛应用于现代机械制造业中。加工过程中,刀具的实时磨损情况以及工件表面的形成过程总能通过测量切削力的变化来直接或间接反应。能否精确检测切削力、实时感知切削状态直接影响着机床切削过程的加工精度、加工效率以及加工可靠性。因此,设计一套集微型压电陶瓷传感器与机床车刀于一体的智能切削力测量系统是解决这一问题的关键所在。本文根据实际测量切削力的需要,对应用于切削力检测的压电陶瓷传感器的关键技术
因子分解机(Factorization Machine)是近几年被提出的,主要用于解决大规模稀疏数据中特征组合问题的算法,它是一种结合矩阵分解和支持向量机的机器学习算法。因子分解机对交叉项系数采用一种因子分解的方式,其在稀疏数据中也能很好的学到隐含数据中变量间的相互关系。组合特征是通过将单特征进行组合而形成的高阶特征,有助于表示数据中的非线性关系,可以表达比单特征更多的数据底层语义。本文立足于自定
十八大以来,习近平站在新的历史起点上,多次就开展体育事业发表重要论述,运用一系列新观点、新思路丰富和发展了我国体育强国建设思想。深入探讨和研究习近平体育强国重要论述是学界关注的重要问题之一。习近平体育强国重要论述是基于中国梦的实现,需要体育强国建设、讲好中国故事,需要发挥体育的桥梁作用以及我国由体育大国迈向体育强国迈进中面临的问题基础上提出来的;马克思主义经典作家关于体育的观点、中华优秀传统文化中
近年来,随着闲聊对话任务的发展,情绪闲聊对话任务作为闲聊对话任务的一个延伸,得到了越来越多研究者的关注。情绪闲聊对话任务的目标是搭建一个用标签控制回答句子情绪的对话系统,情绪的控制一方面帮助对话机器人生成更类人的回答,另一方面对闲聊对话中引入其他对话属性的研究提供了一个实践参考。随着大规模数据集的出现,情绪闲聊对话任务的相关研究越来越多,生成效果也不断提高,但依然存在着一些问题,例如结果表达形式太
汽车轻量化是改善能源消耗、环境污染等问题的有效措施之一。发动机凸轮轴是配气机构中质量最大,功能最为关键的部件之一,一台发动机的燃油经济性是否优越、动力性是否可靠、
由于侧扫声纳成像原理的特殊性以及水下探测环境的干扰,声纳图像相比于光学图像而言,散斑噪声污染严重,且成像分辨率较低,这使得声纳图像的特征提取变得十分困难。传统的声纳图像特征提取方法抗噪声能力较差,且特征的选取一般依靠人工进行,效率低、泛化能力差。为了克服传统方法的不足,本文提出基于深度学习的侧扫声纳图像特征提取方法,并通过试验分别验证了深度学习特征提取算法及其改进算法的有效性。首先,构建特征提取深