由于页岩气储层孔隙度和渗透率都较低,只有通过水平井体积压裂改造才能进行有效开发。可压性是指页岩储层在压裂开发时能够形成复杂裂缝网络的能力。页岩气开发初期主要利用地质评价指标分析可压性的影响,而较少涉及工程技术可控指标对可压性的影响。本文在系统分析页岩气储层地质特性的基础上,采用机器学习方法研究页岩气储层的地质因素和工程因素两方面对其储层的可压性影响,结合BP神经网络预测模型,建立了适合长宁地区页岩气储层可压性预测模型,得出以下认识:(1)长宁地区页岩气储层的工程地质力学特征通过分析长宁地区现场资料,得到长宁地区值得压裂开采,具有较高经济开采价值。针对长宁地区浅部储层某重点井N3井页岩气储层龙马溪组矿物组分、储层岩石力学及地应力特征、天然裂缝发育情况进行分析。发现N3井龙马溪组脆性矿物含量达到72.94%,且各矿物组分分布差异较大,杨氏模量平均值达2.62×10~4MPa,泊松比平均值为0.201,水平应力差系数为0.01。故长宁地区页岩气储层具备实施体积压裂的条件。(2)页岩气储层可压性主控指标体系构建结合现场关键地质和工程参数,筛选出页岩气储层可压性影响因素,并应用主成分分析法与K均值聚类算法,得出其可压性主控指标体系。该体系包含天然裂缝发育程度、总射孔数、脆性矿物、有机碳含量、含气量、泊松比、水平段长度、脆性指数、平均应力差、储层埋深。压后产能与可压性定量对应关系为:可压性差对应压后产能(标准化后)为小于1.23,可压性一般对应压后产能(标准化后)为1.23～3.44,可压性好对应压后产能为(标准化后)大于3.44。(3)基于BP神经网络页岩气储层可压性预测模型研究对长宁地区已经完钻59口井,通过BP神经网络建立可压性评价方法,构建了地质评价主成分1至9、工程技术主成分1至7,16个主成分的压后产能影响因素集,对压后产能进行预测,最后根据可压性与压后产能对应关系评判可压性。评判结果显示H1、H3可压性一般(II类,评判值在1.23～3.44之间),现在不适合压裂改造,H2可压性好(III类,评判值≥3.44),现在适合压裂改造。