本篇模拟口译实践报告选取的语料是来自东北大学的张教授在网上进行的题为《大数据时代MT发展及应用》的讲座。张教授负责东北大学开发的机器翻译NiuTrans(小牛翻译)的技术和营销推广。NiuTrans是由东北大学的小牛翻译团队独立开发的,致力于构建机器翻译产品的“引擎”,为企业用户提供多语言,高质量,垂直和个性化的机器翻译服务。本次讲座是一次在演示文稿辅助下的脱稿发言,内容涉及机器翻译,计算机语言学,人工智能等方面,语料呈现出口语化明显、科技术语较多等特点。针对以上语料问题,笔者在译前准备中和实践过程中采取了相应的解决策略并制定了术语表。在模拟口译实践过程中,笔者遇到三类问题:第一,信息冗余。第二,动宾结构并列句。第三,语意空白。笔者将每个问题归纳总结并进行案例分析。在信息冗余的部分,采用了减译与合译的翻译策略。动宾结构并列句包括同主多谓并列结构和零主语并列结构。前者使用拆分合句的翻译策略,后者使用被动语态的翻译策略。对于语意空白的现象,笔者采用的是直译、意译或与加注法相结合的翻译策略。在交替传译实践后,笔者进行了案例分析、总结了存在的问题并完成了本篇口译实践报告。笔者希望本篇实践报告以及交替传译实践过程中所获得的经验、教训能为翻译工作者们提供借鉴和启发。