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该文基于农业领域数据挖掘的需求,首先将模糊技术融入连续属性论域的离散化过程中,在传统分配类模型挖掘的基础之上提出模糊分类模型的概念;接着给出了种基于遗传算法的连续属性离散化方法;然后根据数据挖掘的需求改进标准遗传算法提出算法FCRMA实现了模糊分类模型的挖掘;最后应用FCRMA基于COM标准开发出可集成到农业专家系统开发平台的知识获取构件,以缓角专家系统中知识获取的"瓶颈"问题.实验证明:模糊分类模型比普通分类模型具有更高的预测准确度,FCRMA可以从数据库中挖掘出高效的模糊分类模型并可应用于实际的农业生产中.