我国汽车工业正步入飞速发展时期,汽车保有量逐年增加,伴随而来的交通事故问题日渐突出。为了协助司法部门对事故进行鉴定分析,明确事故当事人的责任,也为了保护受害者的合法权益,必须对事故进行细致的调查与科学的分析。而事故再现作为事故分析的重要手段,能为事故责任认定提供科学的依据,故引起了国内外研究学者广泛的关注。因而加强对事故再现的研究有其重要的意义。本文首先介绍了三种常见的交通事故类型:车人碰撞事故、两轮车与汽车碰撞事故、车辆追尾碰撞事故的特点及力学模型。利用这些模型可使整个事故实际情况得以重现,从而对事故进行鉴定分析。事故再现模型中涉及许多参数,但并不是所有的参数对结果都有显著影响。为了帮助事故调查专家重点关注敏感参数,提高再现结果的准确度,本文借助于拉丁超立方试验设计方法,提出了可用于事故再现领域的参数敏感性分析方法。该方法在已知事故再现参数不确定度前提下,首先根据拉丁超立方试验设计原理建立试验表;然后根据此表进行数值试验,通过对试验结果的回归分析获得事故再现模型的近似响应面函数;最后借助响应面可得到各参数对再现结果的敏感程度。事故现场勘测的参数并不是唯一准确的值,而具有一定的变动范围。为使再现结果更加客观公正,则需要评判事故再现结果的准确度和可靠性。本文结合拉丁超立方试验设计方法与蒙特卡洛法,可以将事故现场痕迹信息的不确定性引入到事故再现结果中。该方法通过蒙特卡洛法抽取各不确定性参数大量随机数样本,再结合拉丁超立方试验数据建立的响应面函数可以得到事故再现结果概率分布情况。最后,选取3例已知事故算例,对已有学者运用不确定度分析方法研究的算例一用本文的方法与蒙特卡洛法进行了分析,三者得到的结果十分接近。对于算例二与算例三,用同样的方法进行比较研究,可知本文的方法适用于各种类型的事故再现结果不确定性分析。结合拉丁超立方与蒙特卡洛方法考虑事故参数的不确定性获得的车速分布情况比用确定性方法获得单一事故车速更合理客观。