近年来,互联网医疗发展迅猛,该领域的学者们为更好地挖掘影响患者对互联网医疗服务采纳意愿的因素,引入了各种各样的前因变量,并将关注点锁定在这些前因变量的净效应上,基于回归分析找出影响显著的因素。但是在现实生活中,影响患者采纳意愿的因素是复杂多样的,不仅仅是单一因素作用的结果,也可能是不同因素相互组合的影响,而净效应的分析并不能对这一现象做出充分的解释。因此,有必要对前因变量的组合效应进行研究,并通过与净效应的相互补充来对互联网医疗服务中患者的采纳意愿做出更全面的解释。在对相关文献进行总结和分析的基础上,本文以复杂理论为依据,提出了相应的假设并构建了相关的概念模型,验证了医疗网站特征因素与医生特征因素对患者采纳意愿的净效应与组合效应影响。本研究主要通过问卷的形式来进行数据回收,分别采用结构方程模型分析、模糊集定性比较分析的研究方法对影响因素的净效应和组合效应进行验证,并在此基础上得出相应的结论,为在线医疗的患者、医生、机构及监管部门提出指导性的对策和建议。研究结果表明:在净效应分析中,网站易用程度和医生沟通能力对患者采纳意愿具有显著的正向影响,网站规模、网站安全程度、网站信息公开程度、医生专业能力、就医评价的影响不显著。在组合效应的分析中,网站易用程度是患者采纳意愿形成的必要条件,医生沟通能力是仅次于网站易用程度的重要条件,且存在多个、同等效用的因素组合导致患者采纳意愿的产生。通过两种效应的对比分析可以得出,网站易用程度是影响患者采纳意愿最关键的因素,医生沟通能力次之;对于在净效应分析中没有显著影响的因素,其通过不同因素间的相互组合也能导致患者的采纳意愿。因此,组合效应的分析结论对净效应分析的结论进行了进一步的验证和重要补充。