最优设计的数值算法是近40年发展起来的最优回归设计理论中的一个新分支，它在试验设计领域具有非常重要的作用。Fedorov首先提出了D-最优设计的数值算法，奠定了D-最优设计的基础，后来在此算法的基础上，许多学者进行了进一步的研究和推广。本文基于D-最优设计的Fedorov算法和Dn-最优设计的Wynn-Mitchell单点交换算法主要完成了以下工作：首先介绍了最优设计的基本理论以及研究现状，阐述了D-最优设计和Dn-最优设计的数值算法的理论基础，总结了国内外的一些经典算法。其次，在Fedorov算法的基础上，利用最小体积闭包椭球问题的理论，结合支持向量机中序列最小最优化(Sequentialminimaloptimization，简记为SMO)的算法思想，提出了D-最优设计的一个秩2更新算法，给出了有关信息矩阵的更新公式，并详细分析了它的收敛性和复杂度；对该算法做了进一步的推广，并给出了有关信息矩阵的更新公式，同时，通过数值试验对秩2更新算法和秩1算法进行了比较。最后，在Wynn-Mitchell单点交换算法的基础上，利用D-最优设计的秩2更新算法的思想，提出了Dn-最优设计的秩2更新算法，记为SMO算法，并对该算法进行了推广，给出了有关信息矩阵的更新公式。