现阶段,房地产是我国经济发展最主要的支柱产业之一,正在逐步发展与完善。作为楼市调控长效机制的重要组成部分——房产税,在2018年“两会”中再度成为大众关注的焦点问题。房产税指将房屋的计税余值或租金收入作为计税依据对个人住房征收的一项财产税,起着调节地方税收结构和社会需求、促进社会财富公平再分配的重要作用,是各地政府控制经济发展态势、指引市场走向的一项主要政策措施。在房产税立法的推进过程中,首要难题就是如何公平合理地确定房地产评估价值。考虑到我国房产规模巨大,仅依靠单宗房地产评估会耗费大量人力、物力,而批量评估具有高效性、快捷性、低成本等特点,适合评估大范围区域内的房产,是税基评估的首选方法。批量评估由市场法、收益法、成本法三种基本方法发展而来,以较为成熟的房地产市场及完善的信息系统为应用前提,其中市场法适用范围最广,例如住宅、商铺、写字楼等具有交易性的房地产,且其估价结果与市场价值最为吻合,因此通过比较基于市场法衍生的特征价格法、可比样本法和时间序列法三类批量评估方法的优缺点,最终选择适用于大规模房地产市场评估的特征价格法。对异质性房屋所隐含的特征因素建立特征价格模型,并利用多元回归校准技术进行实证分析,将房地产个体因素(建筑特征、区位特征、邻里特征)等微观变量和GDP、城镇居民人均可支配收入、房地产开发投资额、社会消费品零售总额等宏观变量纳入模型中。本文主要从以下两方面进行研究:宏观部分利用云南省52个县区2017年的相关因素指标数据来确定影响批量评估模型的修正系数,是本文的创新之处;微观部分则以昆明市五华区为例,选取2018年11月至2018年12月翠湖片区的二手住宅房地产相关挂牌数据,采用SPSS20.0统计分析工具来处理分析所建立的特征价格模型,探讨房价的影响因素和作用机制,最后将宏观修正系数与之相结合,以更好地改进批量评估模型。