在因果中介分析中做分类问题的研究,找出潜在的子群体,对解决社会问题来说,有很重要的现实意义.本文聚焦人的心理与环境保护问题,首先通过对中介分析分类问题方法的归纳与比较,选择重点学习潜在子群的因果中介混合模型,并对其展开详细介绍,用此模型对上述两个社会问题的相关数据进行实证分析,揭示了变量之间的相互作用关系,扩充了潜在子群的因果中介混合模型的应用范围,得出的主要结论如下:第一,对于求职干预研究（JOBS Ⅱ）这一实验研究数据来说,我们首先运用逐步回归确定求职（job-seek）作为中间变量确实存在中介效应.其次,运用潜在子群体的因果中介模型,通过建立、分析只含有经济困难预处理水平（econ-hard）一个混杂因素的混合模型以及含有经济困难预处理水平（econ-hard）、性别（sex）两个混杂因素的混合模型后,我们均得到了3个不同中介效应的子群体,分别对应正中介效应（2.9,所占比例约为30%）、不存在中介效应（0,所占比例约为30%）以及负中介效应（-3.0,所占比例约为40%）,即中介效应在群体中显现异质性.简而言之,求职作为中介效应在一定程度上对不同的人群有着不同的影响,一方面求职可以抑制工作培训后人们心理压力的产生,而另一方面,求职也可能对一部分人群没有任何影响,最后,求职甚至还会增加人们接受培训后的心理压力,从而影响人的身心健康.第二,在对金融发展对碳排放影响的相关数据（fd-CI）的分析过程中,我们仍对其中介效应进行了检验,回归结果显示技术进步（tech）作为中间变量确实存在中介效应.其次,本文利用潜在子群体的因果中介混合模型进行实证分析,简化了以往研究者的研究过程,在一定程度上减少了工作量.结果与以往相同,技术进步的中介效应存在异质性,即存在三个具有不同中介效应的潜在子群（分别对应53.52,2.54,-43.66）.结合我国东、中、西三大地区的分布特征,我们大致可以把不同中介效应的子群体归类于我国三大地区的划分,即对于中部地区而言,技术进步作为中介效应,明显的抑制了金融发展对碳排放的作用;虽然对于东部地区和西部地区而言,金融发展对碳排放起促进作用,但是二者不同,因为在东部地区,技术水平的提高大大缓解了金融发展对碳排放的促进作用;而西部地区的技术进步却使得金融发展对碳排放量增加的效应大大提高.