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本论文详细论述了基于三维形态模型的人脸识别系统中涉及的各主要算法模块：首先介绍AdaBoost人脸检测算法，该人脸检测算法可以通过采用金字塔结构的检测器组合进行扩展，实现多视角人脸检测；接下去讨论了一些面部特征点定位算法，包括基于AdaBoost机器学习的快速眼睛定位算法以及基于主动外观模型的面部特征点定位算法；然后论述三维形态模型算法的具体技术细节，包括三维扫描人脸的配准，三维形态模型的构建，三维模型的渲染，三维形态模型的拟合，以及基于三维形态模型系数的识别算法等。
本论文在继承前人研究成果的基础之上，提出了如下创新点：基于AdaBoost机器学习的眼睛定位算法；采用迭代最近邻算法的三维模型对齐方法；模型拟合时优先考虑面部特征区域的随机采样算法。