论文部分内容阅读
(1)本文针对多环芳烃类化合物的结构及其荧光发射特性，采用高效液相色谱-荧光检测法研究了大气气溶胶中多环芳烃类化合物的分析方法。通过荧光波长程序编程优选出PAHs各化合物的最佳激发波长和荧光发射波长，采用Chromsep 3μm色谱柱，以甲醇-水为流动相的多元梯度洗脱法获得了13种多环芳烃化合物的理想分离效果，从而建立了高效液相色谱编程荧光法测定大气气溶胶中多环芳烃化合物的分析方法。研究得到的最佳分析条件如下：柱温：30℃，流动相：甲醇-水，流动相流速：1.0ml／min；流动相组成及洗脱时间匹配：(1)A(甲醇 15％)18％；B(甲醇 100％)，82％，在此配比下保持7min，然后按线性梯度洗脱5min后改变配比； (2)A(甲醇 15％)，5％；B(甲醇 100％)，95％，同上操作，保持17min连续洗脱。 在本实验优化条件下，本法测定上述13种PAHs化合物的检出限在0.90Pg-55.19pg。回收率在92.8％-108％，RSD在6.0％.25％。 (2)采用本文建立的PAHs化合物的分析法，首次系统地研究了青岛地区六个具有代表性的功能区大气气溶胶中14种PAHs类化合物的浓度及其分布变化规律。青岛地区大气气溶胶中14种多环芳烃化合物总量(艺PAHs)的平均浓度:春季为32.sng/m3，秋季为64.sng/耐，冬季为156 ng/m3。大气气溶胶中苯并(a)花 (BaP)在春季、秋季和冬季的平均浓度分别为2.86ng/m3、5.63ng/m3和n.4 ng/时. (3)青岛地区大气气溶胶中PAHS化合物的分布存在明显的季节特征。14种PAHS化合物总量的平均浓度变化为:冬季>秋季>春季，表明该地区大气气溶胶中以Hs化合物主要来源于矿物燃料燃烧产生的废气污染物。 (4)不同功能区大气气溶胶中PAHs化合物浓度差值存在明显差异。工业区冬季E PAHs、苯并(a)花(BaP)的最大浓度和最小浓度分别为17倍和13倍。其它功能区也存在同样情况。其中差值最大者达到76倍。出现在交通稠密区的春季;差值最小者仅差2倍，出现在清洁对照区。 (5)采用因子分析，相关分析和SPSS统计分析软件对青岛六个功能区大气气溶胶中各种化合物含量进行统计分析。结果表明:①艺PAHs、Py、B(a) An、chry、BbP、BaF、BaP和DB(a，h)Ans种化合物间具有良好相关性，除Py外，其余7种以Hs化合物间的相关系数均大于0.90。说明其来源具有相似性。②上述8种化合物均与TSP有良好相关性，说明TSP是影响PAHS化合物浓度水平的主要因素，TSP是PAHS的良好载体。④PAHS化合物与502之间相关性较差，而与N0:具有一定相关性，但不同功能区存在差异，表明PAHs化合物还与矿物油燃烧产生的废气污染源有关。