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数据挖掘是指从大型数据库或者数据仓库中提取具有潜在价值的知识或模式。本文以江苏移动通信经营分析系统作为背景，研究了数据挖掘技术在客户流失分析主题中的应用。作者以CRISP-DM作为数据挖掘过程的参考模型。在实施数据挖掘过程中，根据神经网络和决策树方法各自固有的优点，将神经网络运用于属性的规约，而将决策树用于产生规则模型。建立的模型无论在生成速度上，还是在预测的准确性以及生成模型的易理解方面都得到了进一步的改进。最后作者给出了模型的应用实现。