往复压缩机结构复杂,其中曲轴连杆机构的正常安全运行关系到企业的生产效益。现场往复压缩机曲柄连杆机构故障率较高,其做往复与旋转运动,故障突发获取信息困难,且其振动信号表现出的非平稳性等特点,传统诊断方法难以识别。本文利用本特利往复机模型,开展故障模拟实验研究,进行故障特征选择并建立诊断模型辨识曲柄销状态。主要研究内容如下:(1)往复压缩机曲柄销故障模拟实验研究。介绍了往复压缩机的基本结构及工作原理,曲柄连杆机构的组成、受力情况、原理、故障机理,利用本特利往复机模型,设计曲柄销故障模拟实验方案、实验过程及步骤,分析实验所得各个曲柄销的振动加速度信号。(2)建立特征选择模型。首先基于时域分析与频域分析,对往复压缩机连杆衬套与曲柄销间隙进行故障诊断,然后对时域、频域信号进行特征提取,结合补偿距离评估技术特征选择方法,选取曲柄销正常状态、轻微磨损、重度磨损3种状态下的时域波形及振动信号数据,输入特征选择模型,得到敏感程度更高的特征指标。(3)构建了基于遗传算法的SVM参数优化模型。重点分析3类样本分类和6类样本分类问题,采用往复压缩机曲柄销故障模拟实验数据,将经特征选择后的训练集和测试集样本归一化处理后输入GA-SVM模型中,与PCA-SVM、BP-SVM、SVM以及未经特征选择的GA-SVM模型进行对比,证明基于补偿距离评估技术的GA-SVM模型的有效性和优越性。