数字水印是一种新的有效的数字产品保护和数据安全维护技术,它是一种十分贴近实际应用的信息隐藏技术。数字水印是将具有特定意义的标记(水印),利用数字嵌入的方法隐藏在数字图像、声音、文档、图书、视频等数字产品中,用以证明创作者对其作品的所有权,并作为鉴定、起诉非法侵权的证据,同时通过对水印的检测和分析保证数字信息的完整可靠性,从而成为知识产权保护和数字多媒体防伪的有效手段。水印的存在要以不破坏原数据的欣赏价值、使用价值为原则。目前许多公司己经成功开发了数字签名系统并将其应用在电子商务活动中,同时,数字水印技术已广泛应用在数字作品电子交易系统、票据防伪系统和影视处理系统中,它在隐蔽通信及对抗等领域中也具有非常重要的用途。数字水印用于隐藏标识时,可在医学、制图、数字成像、数字图像监控、多媒体索引和基于内容的检索等领域得到应用。本文根据对离散余弦变换(DCT)、离散小波变换(DWT)以及神经网络理论的分析研究,提出了两种变换域内实现数字图像水印的嵌入算法。一种是在深入理解数字图像小波变换后系数具有相关性特点的基础上,对变换后的数字图像系数作DCT变换,再嵌入数字水印,这使得算法兼有了两种变换的特点,增强了水印算法的稳健性。另一种算法是结合神经网络理论在小波域实现二值图像的嵌入:首先对载体图像作离散小波分解,结合神经网络的非线性逼近特性,对小波子图作网络建模,通过调整被选的像素点与网络输出值的大小关系实现对二值水印图像的嵌入,该算法为盲水印算法。此外,为了提高水印的安全性和对剪切的抵抗性,两种算法在嵌入水印前,都先对水印进行了Arnold置乱预处理。论文提出的算法使用的数字水印图像有二值图像和灰度图像,作为水印信号它们不仅比传统的水印包含更多的版权保护信息,而且提取出来后便于人眼直接观察,可视效果好。本文对所提出的两种水印算法均进行了大量的不可见性和鲁棒性实验。实验结果表明,两种水印算法均具有很好的不可见性,对常见的图像处理操作具有很强的鲁棒性。本文最后对水印技术的发展作了展望。