随着物联网的发展和移动设备的普及,室内位置感知服务需求与日俱增。基于位置指纹的无线室内定位技术因原理较为简单、成本相对较低和普适性强的特征受到了学术界和工业界的广泛关注。现有研究表明,通过优化室内环境中Wi-Fi接入点和低功耗蓝牙（Bluetooth Low Energy,BLE）基站的部署位置可提升定位精度,但仍然存在以下问题:（1）采用启发式搜索算法易得到局部最优解,并且解决大场景问题时,需耗费大量时间;（2）未考虑网络覆盖需求及环境中已有Wi-Fi接入点和BLE基站的问题等。本文针对上述问题开展相应研究,并取得了以下成果。本文设计了一种适用于室内环境的Wi-Fi接入点和BLE基站部署位置的优化算法,并基于该算法设计并实现了一个Web应用系统。首先,借用物理学中力的概念,引入节点间因受到吸引力和排斥力而导致位置移动的思想,从而定义Wi-Fi接入点和BLE基站的虚拟力（Virtual Force Algorithm,VFA）模型,以保证覆盖度和最大化指纹差异（Fingerprint Difference,FD）,并基于此模型设计了面向室内定位的Wi-Fi接入点和BLE基站部署优化算法VFA-FD,通过优化Wi-Fi接入点和BLE基站的部署位置以提升定位精度和覆盖度。本文设计的虚拟力模型定义参考点对附近的Wi-Fi接入点和BLE基站产生吸引力,以增大该参考点处的指纹差异;定义Wi-Fi接入点和BLE基站之间产生排斥力,以保持覆盖度。其次,通过与GA-CRLB、Coverage-FD和Max-Rss ED三种适用于室内环境的Wi-Fi接入点部署优化算法进行仿真对比,在定位精度方面,VFA-FD的定位精度能够取得接近于克拉美罗下界,且相较于三种算法具有良好的稳定性;在覆盖度方面,Wi-Fi接入点和BLE基站数量较少时,VFA-FD算法比GA-CRLB算法具有12.5%的提升;在时间效率方面,VFA-FD算法比GA-CRLB算法具有83.3%的提升。最后,根据实际应用需求,基于开源GIS平台Geosever、Leaflet等技术设计实现了Wi-Fi接入点和BLE基站部署优化的Web应用系统,该系统支持不同场景地图发布、无线信号强度仿真、Wi-Fi接入点和BLE基站自由部署、Wi-Fi接入点和BLE基站部署优化等功能。综上,本文提出的VFA-FD算法能够在定位精度和覆盖度方面对Wi-Fi接入点和BLE基站的部署位置进行有效的优化。同时,本文设计实现的Web应用系统具有较高的实用价值,可以为室内Wi-Fi接入点和BLE基站部署提供有效的解决方案。