随着人们对社会公共安全的关注,视频监控系统被广泛应用于各行各业,摄像头一天24小时地工作,产生了海量的监控视频数据。对海量视频数据进行合理存储,并且对视频内容进行有效的提取分析成为亟待解决的问题。目前存在的视频处理技术不仅会损失视频关键信息,还会遗留大量的时空冗余信息,不能很好地应用到视频监控系统中。为此,本文提出了一种基于贪心算法和遗传算法的视频摘要生成方法,有效地避免了上述问题。本文方法的主要思想是提取原始视频中所有关键的活动事件,弱化各个活动事件间的时间关联,按照其活动范围不相冲突的原则对活动事件进行时间轴上的重组,最终生成的视频摘要会同时出现多个活动目标,即使原始视频中这些活动目标不是同时出现的。这就实现了原始视频在时间空间以及内容上的深度浓缩。系统的处理流程分为四大步：一、运用轮廓检测法对原始视频进行去除空白帧的预处理；二、对视频进行结构化分析；三、运用贪心算法和遗传算法对视频摘要的生成过程进行改进和优化；四、运用Hadoop技术对系统性能进行优化。系统选用了监控视频进行功能测试,实验结果表明该系统的设计是合理和有效的。