板带材是国民经济各部门中应用最广泛的钢材。随着汽车工业、建筑业、家电工业和高精度仪器工业的迅速发展,用户对冷轧板带材的质量提出了更高的要求。实现板形的高精度控制是提高冷轧机板带材质量的关键技术之一,也是冷轧机板带材自动控制领域世界范围关注的主要难题之一。在板形闭环控制系统中,板形检测仪一般安装在距末机架出口3—5m处,在低速过渡轧制过程中板形检测信号明显滞后,导致带钢头尾很长一段(有时长达数百米)板形较差。研究板形预测控制和板形自动控制,具有重要的实际应用价值。本文系统分析了宝钢某1420mm五机架六辊冷连轧机板形闭环控制系统的构成及其控制规律,深入研究板形表示方法、常见的板形缺陷及将其消除的控制策略。提出了基于小波分析的板形模式识别方法,并采用最小二乘法确定一次板形分量和二次板形分量。建立了板形分量的多元线性回归模型,采用带有遗忘因子的递推最小二乘法估计出模型系数,给出了板形滚动优化控制算法,得到局部最优控制量,有效的消除了板形缺陷。利用Matlab软件平台编写了板形预测控制程序,采用实际轧制数据进行仿真实验。仿真结果表明,本文所建立的板形预测控制系统具有良好的控制效果,改善了低速过渡轧制过程中的板形质量,具有一定的工程指导意义。