二次特征提取法用于茶叶产地识别的研究

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作为茶叶主要种植生产地的中国,茶叶的品种呈多样化。茶叶具有美容养颜和增强人体免疫力等重要保健功能,快速准确地甄别茶叶品质对生产厂家和消费者都具有非常重要的意义。利用傅立叶红外光谱,通过光谱特征基理论,对茶叶的产地进行了研究。本课题的主要工作有:1.采集新茶叶样品的光谱数据,通过选择合适样品建立光谱特征基,将新采集茶叶的光谱数据在反映茶叶产地特性的光谱特征基上投影,验证典型茶叶最大差异信息的特征因子l1、第二特征因子l2和第三特征因子l3对茶叶产地的识别起决定作用。验证特征基理论的可行性与有效性。2.依据茶叶产地的地域特征不同,在主成分分析思想的基础上提出了二次特征提取方法,将该方法应用在各个茶叶产区的特征茶叶品种的红外光谱识别和区分上,并在研究过程中对有关波段的选取、预处理方法内容进行了阐述。3.对参与建基茶叶产地的数量、参与建基茶叶的产地进行了分析,并确定了最优基。利用二次特征提取方法分别对25种茶叶和16种茶叶进行特征识别,结果证明同种产地的茶叶聚团性良好,同种产地的茶叶基本分布同一区域内。验证了二次特征提取方法在不同产地茶叶研究应用的可行性。4.利用二次特征提取法识别六大类茶叶,通过比较分析不同类别茶叶参与建基的效果,确定绿茶、黄茶、白茶、青茶、红茶和黑茶六大类茶叶参与建基;进行二次特征提取后,对不同特征因子参与建基的主要功能进行了分析,选出了适合建立特征基的特征因子;并将功能相近的特征因子合并,与功能不同的特征因子建立特征基,从而有效识别六大类茶叶;建立识别六大类茶叶的判别器,对判别器的判别率进行了验证,得到80%的正确识别率。
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