目的:结合“证素”理论与“46位编码”技术对颈椎病患者症状、证型等数据进行量化,实现本病四诊信息可计算与数字化辨证;并关联分析针灸治疗颈椎病文献及临床的证型、经络、腧穴数据,优化传统选穴方案,从而构建辨证、归经、选穴一线贯通的证素编码算法模型。方法:采集符合试验标准的120例颈椎病患者临床数据,结合“证素”理论与“46位编码”技术,依据本病特点,在“46位编码”的基础上进行优化,得出“CS-23位证素编码”,对临床数据的症状、证型进行量化。预先将120例颈椎病患者临床数据随机分为两类:训练模型数据共80例、验证模型数据40例,保证辨证模型的科学性和有效性;并依据部位归经,实现辨经络,两者结合共同实现辨证归经。检索纳入针灸治疗颈椎病文献252篇,运用关联规则FP-growth算法总结分析临床和文献的证型、经络、腧穴数据,优化针灸治疗颈椎病选穴方案。结果:1.颈椎病各证型中权值比重排名前6的证素编码为:风寒湿型:寒=1.241、表=0.953、肺=0.763、气虚=0.606、风=0.602、湿=0.58;痰湿阻络:湿=1.07、痰=1、脾=0.801、气虚=0.699、寒=0.518、阳虚=0.458;气滞血瘀:气滞=1.232、血瘀=1.127、肝=0.79、寒=0.607、肾=0.431、气虚=0.427;肝肾不足:阴虚=1.06、肝=1.023、肾=0.862、热=0.601、气滞=0.564、骨=0.555;气血亏虚:气虚=1、血虚=0.829、脾=0.571、阳虚=0.571、寒=0.457、肝=0.414。2.经临床数据验证模型辨证准确率:风寒湿型、痰湿阻络证、气滞血瘀证、肝肾不足证等证型的辨证准确率均为100%;气血亏虚证为80%,其中有1例患者辨证差值为气血亏虚=4.91、气滞血瘀=3.73;经初步验证“CS-23位证素编码”算法模型总辨证准确率达97.5%。3.经关联分析文献数据与临床敏化腧穴数据,确定针灸治疗颈椎病主穴为:颈夹脊、百会、天柱、大椎、大杼、风池、肩井、天髎、肩外俞、合谷、后溪。各证型配穴分别为:风寒湿型:风门、风府、巨骨、天宗、手三里、列缺、外关;痰湿阻络:足三里、丰隆、巨骨、肩中俞、天宗、中脘、内关;气滞血瘀:膈俞、曲池、血海、太冲、肩髃、肩中俞、天宗;肝肾不足:肾俞、太溪、肝俞、太冲、完骨、巨骨;气血亏虚:脾俞、膈俞、气海、三阴交、列缺、足三里。各病变经络常用腧穴:阳明经:扶突、巨骨、偏历、列缺、中渚;太阳经:天宗、巨骨、肩中俞、飞扬、通里、支正;少阳经:天宗、巨骨、肩中俞、外关、内关、蠡沟、光明;督脉:风府、神庭、巨骨。结论:1.经分析颈椎病各证型排名前6证素编码权值,发现颈椎病发病最易受寒邪侵袭,常累及脾、肝、肾三脏;气虚者较易引发本病。寒、脾、肝、肾、气虚为本病主要证候要素。2.依据颈椎病的特点,对编码算法进行优化后,“CS-23位证素编码”算法模型中各证型的证素编码间权值比例与中医理论基本相符,切合中医辨证思维;经初步验证,其总辨证准确率达97.5%;且本模型可客观量化反映颈椎病患者的主要证候要素,为临床提供参考。3.经关联分析文献数据与临床敏化腧穴数据,结合二者结果,得出针灸治疗颈椎病的主穴、辨证配穴以及病变经络的配穴,优化了本病的选穴方案,从而构建辨证、归经、选穴一线贯通的“CS-23位证素编码”算法模型。