随着我国办公信息化的发展,各大企业的经营模式也随着社会与科技的发展逐步改变。在2012年,营改增逐渐在全国进行推展,将企业的营业税改成增值税,这样的政策为各个中小企业减少了重复征税,降低了企业的税务负担。所以对于一个企业来说增值税管理的规范化是十分重要的。在大数据盛行的背景下,将大数据技术融入到纳税管理系统是一个必然的趋势。大数据背景下的纳税申报系统除了对进项销项和增值税三者的管理之外,还需要实现利用根据相关的税务数据来对本企业的纳税风险进行预测,通过该风险的预测结果可以得知各企业的涉税风险有多大,并协助各企业进行税务工作的自我检查,规范化企业的税务管理工作。为了可以实现A公司税务人员的办公自动化和智能化,公司决定研发一款纳税申报与纳税风险预测系统。本文的主要写作核心思路是以纳税申报与纳税风险预测系统的需求调研和需求分析、概要设计、详细设计和测试为基础内容,然后融入纳税风险预测算法的相关研究。该系统的实现技术框架是Spring、Spring MVC和Spring JDBC。在实现系统的纳税风险预测时,首先进行了预测算法模型的研究,此部分内容将作为本文重点章节之一进行撰写。纳税风险预测模型算法研究主要选取了随机森林,多层感知机和支持向量机三个算法,分别对三个算法进行预测模型的搭建,并对公司的历史税务数据进行数据处理,将三个算法的实验结果进行比对最终将实验结果得出的最佳纳税风险预测模型应用到本系统中。截至目前,本系统已经投入使用,初步运行成果呈良性趋势。本系统的研发,对于财务人员来说,帮助税务人员从繁重且复杂的税务工作解脱出来,实现了税务管理工作的自动化与智能化;对于公司管理人员来说,帮助他们根据税务风险预测结果来对公司的税务管理工作提出更加科学的决策;对于公司其他部门人员来说,根据各个分公司的税务风险预测结果,可以对所在公司和部门进行工作评估,了解本公司目前的运营情况。