近年来,图像压缩技术在数字电视、可视电话、视频会议和远程医疗等诸多领域获得了广泛的应用。随着Internet和移动通信技术的快速发展,对图像信息需求量持续增长,对图像压缩技术的研究成为人们广泛关注的热点课题之一。现今,国际上也存在一些标准算法(如JPEG、JPEG2000、H.263、H.264、MPEG2、MPEG4等国际标准算法),这些算法多以分块DCT变换作为核心算法,随着图像应用范围的不断扩大,原有变换算法的缺点逐渐暴露出来,无法满足人们对高质量图像的需求。同时,已有的图像压缩系统大都是在大规模集成电路上实现的,实现过程比较复杂、成本高、应用领域非常有限。随着小波理论的发展和成熟,将小波变换与图像压缩技术相结合,小波变换良好时、频局域性,对非平稳图像信号灵活的分析能力和适应人眼视觉特性等特点能有效的克服原有压缩算法的缺点。同时,嵌入式系统具有软硬件可裁剪、可靠性强、成本低以及体积小等特点。因此,本文将基于小波的图像压缩算法在嵌入式平台上实现。一方面可以缩短系统开发周期,降低成本;另一方面可以有效的扩大图像压缩系统的应用范围。本文,首先对小波变换原理及双核DM6446平台架构进行了阐述。选用改进的小波变换算法——提升小波变换算法对图像进行变换,对变换结果进行嵌入式小波零树编码,实现对图像的压缩。将压缩算法移植到DM6446平台,建立图像压缩系统。最后,对系统进行测试,选用大量图像测试表明:该系统集成度高,成本低,图像压缩效果较好,能满足实际应用的要求。