线性调频(LFM)信号是一种广泛使用在雷达、语音、声纳等领域的信号。所以LFM信号的参数估计问题,长期以来为人们所重视,作了广泛深入的研究。由于线性调频信号是一种非平稳信号,它的参数估计问题较一般的信号复杂,现有的分析方法多基于时频平面的二维分析,普遍比较复杂,相对于现有的硬件条件来说,很难做到实时处理。所以寻找快速简便且性能优越的处理方法的需要十分迫切。本文主要对线性调频信号参数快速估计方法进行了一些探索和研究。文章首先介绍了线性调频信号模型,然后概述了基于短时傅立叶变换的参数估计方法。提出了一种基于相关解调、短时傅立叶变换和局部最大似然估计的参数估计方法,文中给出了系统的设计框图和matlab仿真结果,说明这种方法在计算量小的情况下,得到了较高的精度,说明这种方法对超宽带LFM信号参数估计是行之有效的。为了实现对窄带线性调频信号参数的实时估计,接下来详细讨论了新出现的基于二次型时频分布的参数估计方法。主要对Radon-Wigner变换、Radon-Ambiguity变换进行了分析,在不同的噪声情况下进行了仿真比较,对各种方法的计算量和误差也进行了分析,说明Radon-Ambiguity变换是一种精度高,计算量小的计算方法。最后本文提出了一种基于分级搜索方法的Radon-Ambiguity、分数阶傅立叶变换的LFM信号参数估计方法。将模糊平面上Radon变换角度积