非平稳信号相关论文
随着通信技术的发展，频谱感知技术已经成为了解决频谱资源稀缺的重要解决手段之一。为了解决非平稳信号的时频图特征难以提取的问题......
随着我国能源结构低碳化、清洁化转型工作持续推进,高质量发展可再生能源以满足电力需求,成为我国能源发展的核心。水电因其启停快......
传统的时频分析方法是处理非平稳信号的有力工具,它可以同时描述信号的时域和频域特征,由于Heisenberg测不准原理影响,短时傅里叶......
工程车辆作为现代汽车制造产品中的重要组成部分,随着我国经济水平的快速提高,更多的关注点开始投入到工程车辆的研究上。由于其作......
采用频率法进行缆索支撑桥梁(悬索桥吊索、斜拉桥斜拉索、拱桥吊杆)的索力测试方法已经较为成熟,但在桥梁运营过程中由于车辆荷载......
旋转机械作为工业领域中重要的动力传输设备,广泛的应用于航空航天、冶金制造、风力发电、铁路运输等国民经济生产的各个领域。滚......
摘 要：多数自然振动为平稳信号，且受光纤分布式振动传感系统的干涉光信号调制。作为事件识别关键参量之一的幅值信息无法采用传统信......
在信号处理、统计学、数据分析、神经网络研究等学科常需要揭示出一组出一组观测信号或随机变量中隐含的分量.ICA(independent com......
本文主要研究了基于DSP的EMD方法实现技术。 传统非平稳信号处理方法存在不足和缺陷。短时傅立叶变换依赖于传统的傅立叶谱分析......
本文以非平稳信号为研究对象，探讨了非平稳信号的变参数随机共振、经验模式分解和周期平稳分析、重分形等理论，对这些方法在故障诊断......
线性调频(LFM)信号是一种广泛使用在雷达、语音、声纳等领域的信号。所以LFM信号的参数估计问题,长期以来为人们所重视,作了广泛深......
时频分析作为非平稳信号分析的有力工具,是现代信号处理领域的一个研究热点。Stockwell变换(S变换)是最新提出的一种时频分析方法,......
瞬时频率估计是分析非平稳信号时变特征的重要手段,在军事及民用领域有着广泛的应用。研究具有高能量聚集性和高时频分辨率的时频......
非平稳信号是现实生活中普遍存在的一种信号形式，但在相当长一段时间内，人们对信号的分析仅局限于平稳情况。随着对各种信号处理要求......
舰船辐射噪声的特征提取是水声信号处理的一个重要课题。由于舰船辐射噪声及海洋环境干扰的复杂多变及非平稳特性，使得传统的基于平......
在信号处理中，信号一般分为两大类：确定性信号和随机信号。而随机信号又可以分为平稳的和非平稳的。传统信号处理理论研究的对象大多......
阵列信号处理是现代信号处理领域的一个重要的研究分支，其广泛应用于雷达、声呐、通信、电子对抗、地震预测、勘探技术以及生物医学......
随着科学技术的不断创新和国民经济的蓬勃发展,各行各业对电能质量的要求越来越高。另外,由于电力电子设备应用的日益增多和各种非......
从相关文献中知,带间隙副的曲柄-连杆机构运动产生混沌现象,柴油机表面振动信号为-非平稳随机过程.同时我们也推导出柴油机曲轴运......
故障诊断是随着机器工业大生产的发展而逐步发展形成的。特别是进入二十世纪六十年代后，随着传感器技术、测试技术、计算机技术和信......
本文应用信息理论和优化学习等知识,研究了多种情况下的盲混合物信号的自适应分离法,并将得到的理论结果应用到现实及模拟信号处理......
非平稳信号的分析和处理作为现代信号处理学科的重要内容,一直是理论科学和工程实践研究的热点。以短时傅里叶变换和小波分析为代......
随着工业自动化水平的提高,如何利用实际运行的数据对系统的性能进行评价成为人们日益关心的问题。Harris最早提出利用最小方差基......
瞬时频率是非平稳信号分析的一个非常重要的物理量,瞬时频率的估计在许多实际信号处理应用中有着非常重要的地位,已广泛应用于雷达......
时频分析是非平稳信号分析的有力工具,可分为线性方法和非线性方法及其各自衍生类等。以短时傅里叶变换(Short-Time Fourier trans......
地震波在地下介质传播的过程中,其频率成分会不断地变化,而不同的频率成分揭示了地下地层不同构造特征、岩性、断裂等重要信息,因......
齿轮作为传动机构齿轮箱必不可少的关键部件,运行工况复杂,其状态监测与故障诊断直接影响复杂传动装置的安全正常运行,对企业乃至......
随着电力电子器件及其控制技术大规模应用于新能源发电及负荷控制,大量间谐波被注入电网,由此引发的电能质量事件及其潜在风险逐渐......
针对传统的DDoS网络攻击检测方法未提取信号时频特征,而存在检测速度慢,甚至不能完全检测出是否受到攻击的问题,提出一种基于非平......
【摘要】本文介紹了小波分析的产生与发展，并就其原理和数学描述给给出了说明，进一步说明了小波分析在消除噪声方面的应用原理与方法......
在振动目标的激光微多普勒信号分析中,基于联合时频谱的分析方法为目标的检测、分类和识别提供有用信息,得到广泛运用。对于一般非......
基于大气分层时域信号生成模型(feuilletémodel)进行非平稳信号的仿真。引入时-频域联合分析方法反演风速,对非平稳风速模型下的......
一、时频分析的基本概念 分析和处理平稳信号的最常用也是最主要的方法是Fourier分析，Fourier变换是传统信号分析中最重要的数学......
LFM(线性调频)信号是一类重要的非平稳信号,其完全被初始频率和调频斜率两个参量表征,而LFM信号的检测与估计问题是信号处理中最为......
随着我国电网联系的增强,为降低设备成本,可以不使用电抗器限制工频过电压,在超、特高压输电线路中用快速接地开关(high speed gro......
旋转机械是一类广泛应用在工业生产等行业的机械设备,机械的故障往往造成巨大的损失,因此如何有效的监测和分析旋转机械的运行状况......
轴承是旋转机械中最常用、最易受损的零部件，轴承的正常工作是机械设备正常运转的必要条件，因此针对轴承的故障诊断具有重要的现实意......
当滚动轴承在非平衡载荷条件下工作时，承受交变应力的作用，是机械设备中容易出现故障的部件之一。滚动轴承使用寿命具有较大的离散性......
故障的发生和发展、设备工况的变化以及设备自身的非线性,使机械设备的动态信号表现出非平稳性。如果对非平稳信号进行有效的消噪......
机械故障诊断在现代生产中有着重要意义,从振动信号中提取反映机械设备振动状态的信息和参数是故障诊断的主要方法之一。然而故障......
随着时代发展,工业生产正逐渐向系统化、协同化方向发展,生产设备之间的联系日趋紧密,生产系统日趋复杂。其中,有些设备在整个系统......
随着机械设备向复杂化、自动化方向发展,智能诊断在现代生产中起着越来越大的作用。为了获得更高的识别率,基于信号处理与神经网络......
滚动轴承的可靠性是保证现代大型旋转机械稳定运行的必要条件,它是当前机械故障诊断领域的重点研究对象之一。在工程现场采集的振......
