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2011年3月11日，日本本州岛仙台港以东约130km处海底发生了9.0级大地震，该地震引发的巨大海啸，导致福岛第一核电站机组严重受损以及大规模放射性物质的释放。事故的发生再次引起了民众和科研人员对于事故应急和辐射安全的普遍关注。本文应用MVK模型验证工具对ARTM、AERMOD和CALPUFF大气扩散模式进行了统计验证，结果表明：三种模型都基本能够达到推荐模型标准，ARTM模型和CALPUFF模型在0～3km距离段内有低估趋势，AERMOD模型有高估趋势，CALPUFF模型在模拟区域大于50km的模拟预测方面具有一定的优越性。本文应用CALPUFF大气扩散模式模拟了以福岛第一核电站为中心160km160km的区域，事故后30天131I的浓度分布和沉积量分布情况并使用等效衰减法对计算结果进行了放射性衰变修正。事故期间空气浓度峰值出现在事故发生后的第5天第13时（79,81）网格，空气浓度峰值为6.70106Bq/m3，地面沉积量为1.81105Bq/m2，释放源西北方向为污染最严重的陆域方向。通过系统分析法对研究区域的生态系统进行简化，用一系列微分动力学方程描述核素的生态转移机制，编写程序实现核素的转移过程，确定了受照的关键人群、关键途径和关键器官，研究区域内的四个居民点中位于源西北方位的葛尾村公众的甲状腺当量剂量最大。鉴于福岛核事故早期全厂断电，堆芯受损情况不明，不能通过堆芯的运行参数和损坏程度有效的估计源项，本文通过将混合遗传算法与烟团扩散模式的耦合，对采用环境监测数据反演核事故源项研究进行了初步探索，实现了对源项释放率、位置和高度的快速估计。遗传算法-单纯形法与遗传算法-模式搜索法、遗传算法和单纯形法等三种算法的比较结果表明：遗传算法-单纯形法结合了遗传算法和单纯形法两种算法的优势，也弥补了各自的缺陷，其反算值可以与期望值较精确符合、通用性强、计算花费较少，能够适用于核事故源项的快速估计。