随着多媒体技术的飞速发展，以及计算能力的增长，人们已经从传统的二维多媒体逐渐过渡到三维计算机图形。三维模型的数量在近十年也有了飞速的增长，各个领域都已经开始运用三维建模技术。为了减轻工业设计新模型的工作量，充分利用现有的三维模型数据资源，促进已有三维数据在各个领域中的流通，人们需要设计一种有效获得特定模型的方法。根据几何内容对三维模型进行分类检索就是这样一个有效的方法。　　 基于内容的模型检索目前有两大类，一类是基于全局的模型检索技术，另一类是基于局部的模型检索技术。无论是全局还是局部模型检索，其关键都是提出一个有效的特征，这个特征可以代表这个模型，并在模型经过平移、旋转和缩放后仍然被视为同一个模型。本文将对这两种技术分别进行总结，并提出自己特征提取算法。　　 对于全局模型检索技术，根据提取特征的不同可以分为很多种类。本文中详细介绍了基于模型形状和基于图像比较的一些经典算法，包括形状分布算法、AAD算法和光场算子算法，并给出仿真实验结果以及对各种算法优劣的分析。同时，基于已有的形状分布算法，我们提出一种自适应的形状算法。此算法由自适应量化形成不均匀分布的区间间隔，由这个非均匀分布的区间间隔，形成一个新的形状分布图来代表三维模型。实验表明，改进后的算法拥有更好的检索效果。　　 基于局部的检索技术是一个最新的技术研究热点。已有论文和检索算法十分有限，本文将对已有算法进行总结，并提出一种新的局部模型检索概念：基于模型分割的局部检索。该算法能够有效的提取模型的连接关键点，快速分割模型。仿真实验表明，利用分割提取的模型关键部位检索，能够大大提高模型检索效果。　　 另外在对不同算法研究的基础上，本文开发了一个三维模型多通道检索系统。系统拥有同时使用多种不同的检索算法的功能，并且具有测试不同算法检索精度的功能，可以作为三维模型检索算法研究平台使用。