委托代理理论是上个世纪六十年代末七十年代初兴起的经济学理论。经过近三十年的发展，该理论已逐步成为人力资源管理理论的核心内容。但是，委托代理问题具有信息的不对称性、结果的不确定性；委托代理理论苛刻的先验假定以及问题处理技术的滞后性等原因，综合导致该理论的实用性和可操作性不强。正因如此，本文试图对该理论中代理人的风险偏好假定和生产函数的假定做适当修正和完善；利用现有的委托代理理论分析思路来研究医疗保险中定点医院的道德风险管控问题、保险代理人佣金制度问题、传统制造业合理规模人数问题和末位淘汰制问题，并给出了不同医疗服务市场上定点医院激励机制设计方案、保险代理人佣金的最优发放形式和最佳发放期限计算公式、传统制造业合理规模人数估算公式。最后，设想利用智能决策支持系统来帮助委托人作出科学的快速的委托代理决策，从而来增强该理论的实用性，并给出了具体的研究思路和框架结构。通过深入分析和研究，本文在以下方面对现有的理论及应用成果有所突破。利用柯布-道格拉斯式的生产函数，将代理项目好坏程度(或投资规模程度)、代理人的代理能力水平、代理人的努力程度作为内生变量引入到委托代理模型，并建立和分析了相应的激励机制。运用委托代理理论的分析思路分别对垄断型医疗市场、竞争性医疗市场上保险机构与定点医院的委托代理问题进行研究，并给出了其体的激励机制设计方案。利用长期的、动态的委托代理模型统一了现有关于保险代理人激励机制模型并改进了其部分研究结果，而且给出了保险代理人佣金的最优发放形式和佣金最佳发放期限计算公式。首次将委托代理理论成功地应用到传统制造业合理规模人数确定问题和末位淘汰制问题的研究中。结合人工智能决策支持系统的研究成果，开创性地给出了智能型委托代理决策支持系统研究思路及框架结构，为该领域的学者们提供了今后研究委托代理理论的新视角。