互联网技术的快速发展为人们在网络上传递数字多媒体数据提供了便捷的应用，同时也给数字信息的保护这一问题提出了新的挑战。信息隐藏技术就是将需要保护的数字信息如序列号、文字、图像标志等信息嵌入到数字多媒体数据中的一种掩蔽技术，用来实现秘密多媒体数据的隐蔽通信。信息隐藏的特殊应用要求秘密信息的嵌入不仅具有不可感知性，还要具有强鲁棒性能够抵抗各种类型的攻击操作。本文首先综述了信息隐藏技术的基本概念和原理及针对不同的信息隐藏方法，对现有的数字图像信息隐藏算法进行了总结和比较并提出了一种新的基于视觉注意力的信息隐藏算法。该算法首先根据载体图像视觉注意力的机制，选择出载体图像的感兴趣显著区域后生成此区域外的局部载体图像，对局部载体图像进行特征点的检测并以特征点为中心扩展为8x8大小的特征区域，然后对所有特征区域进行奇异值分解。利用本文提出的结合奇异值(Singular Value)的嵌入算法，来保证秘密信息嵌入的不可感知性和嵌入强度的控制。由于奇异值分解的性质使得本文算法获得更高的鲁棒性，根据算法流程在计算机上进行仿真实验，重点针对秘密信息的不可感知性、鲁棒性和完整性三个指标，进行了秘密信息的嵌入、提取和攻击后的秘密信息的提取测试。实验结果表明，该算法是有效可行的，在保证秘密信息嵌入容量的同时，它能够很好地保持图像视觉的质量，对压缩、椒盐噪声、高斯噪声、剪切、锐化和旋转等攻击都有表现出很好的鲁棒性。本文提出的图像信息隐藏的算法，对于人类视觉注意力选择和数字图像奇异值分解的研究和应用有着积极的意义。