汽车的销售量是关系到汽车工业发展及汽车产业链运转及其关键的一个环节,汽车销量对保持汽车市场正常运转,政府调整国民经济发展及治理交通问题具有重要的意义。近年来中国的民用汽车行业发展迅速,成为国民经济发展的支柱性产业之一。济宁是山东省辖区的三线城市,该地区的经济产业发展处于快速发展的上升期,汽车行业的运转也正日趋走向成熟,对该地区的民用汽车销量进行研究具有代表性意义。研究汽车销量,通过宏观的数据进行汽车销量的整体预测对于政府解决交通问题,把握汽车行业整体走势,进行交通基础设施建设具有重要意义。在已有对汽车销量影响指标研究的基础上,结合济宁地区相应的影响指标数据,逐一检验各类影响因素与实际汽车销量是否存在明显的因果关系,并筛选出具有明显影响关系的指标,确立影响因素指标体系。将各类影响汽车销量的二级指标进行降维处理,得到综合性一级指标值,并作为自变量进行预测模型的构建。通过对一级指标未来值的预测得到汽车销量的预测值,通过预测值的检验,对已构建的汽车销量预测模型进行误差修正,使预测模型更具准确性。模型构建所需的济宁地区民用汽车销量及其影响因素的数据来自山东省统计年鉴,济宁市统计年鉴及汽车工业协会等途径。运用同类数据降维的思想,将综合性指标带入到模型中进行研究,即可避免模型的多重共线性,又可以避免重要数据信息的丢失。将初步推算构建的模型与济宁地区民用汽车销量的实际值进行对比,对模型进行修正,以提高模型预测的精准度。最后根据模型的构建设计汽车销量预测系统,实现济宁地区民用汽车市场需求的自动化预测。