现代航空发动机的结构组成日益复杂,且在高温、高速、高压、重载荷的恶劣环境下长时间工作,这些极端的条件导致发动机部件发生故障的可能性也越来越大,对发动机的可靠性提出了更高的要求。发动机的维修维护成本十分高昂,维护费用占航空发动机直接运行成本的34%。由此可见提高发动机故障诊断水平,建立一套实用的状态监测与诊断方法系统是十分有利和有必要的。本文提出将声发射技术应用到航空发动机的故障诊断中,基于声发射的结构材料早期损伤检测技术相对简单,具有对早期故障损伤更加敏感的优点。论文采用声发射技术对航空发动机常见的轴承故障进行检测实验,设计并搭建试验平台,测取不同轴承故障类型的声发射信号。分别从特征参数、时域、频域及小波包分解和支持向量机相结合的智能识别方法等方面分析了故障信号的特征。研究了轴承故障声发射信号传播特性及特征提取方法,为建立航空发动机故障声发射监测系统提供了新思路。并采用振动检测技术对动车组车轮轴承故障进行检测实验,该方法在动车组车轮轴承故障诊断中是有效的。