小水电站数据预测与监控系统设计及实现

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小水电站监控系统的好坏直接影响到水电站的运行效率和安全可靠性。故本文在系统分析了小水电站监控系统国内外研究现状和数据预测方法研究现状后,设计了一套以安全性和可靠性为主、经济性和实用性相结合的具有数据预测功能的小水电站计算机监控系统。论文的主要研究内容如下:1、调研分析了小水电站监控系统国内外研究现状和数据预测方法国内外研究现状后,提出了本文设计的小水电站数据预测与监控系统的总体设计方案,其总体设计内容包括水电站传感器监测数据预测算法设计、机组现地控制单元设计和上位机监控软件设计。2、针对水电站传感器监测数据出现“坏点”的情况,提出了一种水电站传感器监测数据预测算法用于验证数据真实性,该算法使用改进粒子群算法优化的BP神经网络构建了数据预测模型,并以水轮机水导轴承温度为例进行了仿真分析,最后把该水电站传感器监测数据预测算法实例生成了DLL文件。3、分别设计了一套机组现地控制单元和上位机监控软件。按照小水电站计算机监控系统的总体设计方案对其进行设计,充分考虑自动控制系统与常规控制系统的协调配合,最终能够达到小水电站无人值班或少人值守程度。此外,还将水电站传感器监测数据预测算法实例应用到小水电站计算机监控系统中。4、对本文设计的小水电站数据预测与监控系统做了测试,具体包括机组正常开机控制测试、正常停机控制测试、事故停机控制测试,以及水电站传感器监测数据预测算法实例测试。5、系统总结了本文的主要研究内容,并对下一步的研究工作进行了展望。
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