现实生活中大多决策问题需要综合考虑很多种影响因素后，再得到解决问题的方案。对这些要考虑多种因素的决策过程叫做多属性决策。然而，在多属性决策过程中，大多数决策属性是处于一种模棱两可、不确定的状态，这给决策者进行一个合理的决策造成了很大的困难。于是，对不确定多属性决策的研究越来越多，很多种方法也被运用到了不确定多属性决策中，比如：层次分析法、TOPSIS法、模糊聚类分析方法等等。本文主要目的是对现有的模糊聚类算法进行研究并进行优化，然后将优化后的模糊聚类算法运用到不确定多属性决策，得到一种更优越的不确定多属性决策方法，给决策者提供更好的帮助。本文首先分别对不确定多属性决策和模糊聚类相关方面的研究方法、研究现状以及研究成果进行了综述。接下来对他们的理论知识分别做了系统的阐述，主要是对不确定多属性决策的三种常用方法：层次分析法、TOPSIS法和模糊聚类分析方法的原理以及模糊聚类算法中的模糊C均值聚类算法进行了比较详细的介绍，为文章的主要工作做理论铺垫。本文的主要工作是：基于原有的模糊聚类的理论和方法，将其进行改进，主要是在聚类数据规范化处理和聚类阈值的确定两个方面进行优化；之后，基于现有的不确定多属性决策理论和相关决策模型，将改进后的模糊聚类算法与不确定多属性决策相结合，提出了一种新的不确定多属性决策方法，并通过实例详细介绍了该决策方法的决策过程；最后将基于模糊聚类的不确定多属性决策方法应用于桥梁养护中（主要是对桥梁的健康状况进行评定），并将得到的结果与专家给出的相关数据进行比较，比较的结果表明该方法在桥梁养护中的应用是可行的。