电子商务已经成为众多企业快速发展、建立竞争优势的一个重要途径,企业电子商务系统的综合性能直接体现着企业的服务水平和竞争力。如何通过电子商务性能测评以寻求企业电子商务性能的提高成为各国政府、学术界和企业界研究的重点,而设计和应用科学的评估算法是电子商务测评研究的关键。本文基于前期研究的多层次算法框架,引入了多元统计步骤,通过聚类分析将指标归类,找出指标间的客观联系,接着通过主成分分析提取关键指标,得到综合变量以降低分析维度,然后使用典型相关分析去除明显违背指标内在联系的答卷,以去除影响后续分析的废卷。经过以上步骤处理后的数据作为多层次分析的数据源,达到稳定分析结果,提高分析精度的效果,并且将原来的单变量综合分析提升为多变量综合分析,增加了专家综合评价的全面性和科学性。论文对新的算法框架进行了测试,并且基于新的算法提高了智能分析集成平台的电子商务测评能力。论文分析了算法框架的实现和优化的分析流程与模型实现。在此基础上,结合实际测评案例,选取了10家代表性的综合型电子商务,进行了完整的测评和应用案例分析,数据对比表明,所设计的算法框架相比于已有算法框架具有更好的稳定性和客观性。