相对于传统的能源来说,风能是一个新兴的且技术性要求较高的产业。由于风电产业仍未能大规模普及,其规模效应不明显同时从成本角度考虑,与传统能源也不具备竞争优势。本文采用多智能体建模与仿真方法,研究风电场运营管理中风车正常运行和日常维护之间的关系,维护人员数量的确定,风车智能体和工作人员智能体之间的交互作用等问题,给出在保证风车最大限度正常运行的条件下,设法使得风电场的维护成本最优的策略。本文首先收集和整理设备维护理论及建模方法、多智能体相关理论、建模和在经济管理领域的应用相关文献,从而为构建本文基于多智能体仿真的风电场运营管理决策优化模型奠定一定的理论基础。然后,结合相关理论,对风车效率、工作人员利用程度以及风电场成本收益进行分析。本文的研究重点是通过对现实风电场运营中关键对象的行为规则、交互方式等方面的抽象构建多智能体模型,在Anylogic中实现抽象语言的程序化,再从不同类型的智能体的微观层面相互作用的机制来观察风电场宏观层面的涌现现象,从而为解决风电场运营维护中的成本问题提供新的分析方法和观察视角。