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研究目的1、系统评价红细胞分布宽度(RDW)与脑梗死发病的关系。2、系统评价RDW对脑梗死不良预后的预测价值。研究方法检索PubMed、中国学术期刊全文数据库(CNKI)、万方数据库、中国生物医学文献数据库(CBM)中2016年12月前发表的相关文献。其中英文检索词为:cerebral infarction、brain infarction、cerebral ischemia、brain ischemia、cerebral ischemic stroke、ischemic stroke、cerebrovascular accident、red blood cell distribution width;中文检索词为:脑梗死、脑梗塞、缺血性脑血管病、缺血性脑卒中、红细胞分布宽度;以标准的检索式以及自由词和主题词结合的方法进行文献检索,并同时检索纳入文献的参考文献。对检索出的文献,去除重复文献,通过浏览文章题目和摘要去除明显不相关的文献,仔细阅读全文,根据制定好的纳入与排除标准,确定纳入分析的文献。然后对文献质量进行评价,最终纳入中、高质量的文献,从文献中提取相关数据。运用Stata 12.0软件进行Meta分析,计算合并OR值及95%可信区间(CI),通过亚组分析来探索异质性来源,并通过敏感性分析判断结果的稳健性,通过Egger检验和漏斗图分析发表偏倚,慎重做出结论。研究结果1、最终纳入RDW与脑梗死发病风险相关的文献7篇,其中包括3篇中文文献(RDW作为连续性变量),4篇英文文献(RDW作为分类变量)。RDW作为连续性变量的3篇文献异质性检验结果为χ~2=0.42,P=0.813,I~2=0.0%,3篇文献间无异质性,应用固定效应模型进行合并,得出RDW与脑梗死发病风险的优势比(OR)=1.23,95%CI:1.17-1.28,P<0.001;RDW作为分类变量的4篇文献异质性检验结果为χ~2=22.44,P<0.001,I~2=86.6%,4篇文献间存在异质性,应用随机效应模型进行合并,得出RDW最高分位数比RDW最低分位数发生脑梗死的危险性高:OR=2.00,95%CI:1.26-3.16,P=0.003。2、最终纳入RDW与脑梗死不良预后相关的文献共8篇,其中有2篇英文文献,6篇中文文献。其中3篇文献RDW作为连续变量,研究的是以改良的Rankin评分量表(mRS)评分大于2分作为脑梗死不良预后与RDW的关系,3篇文献间异质性检验结果为χ~2=5.9,P=0.052,I~2=66.1%;3篇文献间存在异质性,应用随机效应模型进行合并,得出的结果是RDW与脑梗死患者mRS>2分之间关系的OR=1.32,95%CI:1.10-1.58,P=0.003;其中5篇文献中RDW作为分类变量,研究的是以脑梗死患者死亡作为不良预后与RDW的关系,5篇文献间异质性检验结果为χ~2=0.8,P=0.939,I~2=0.0%;5篇文献间无异质性,应用固定效应模型进行合并,结果为RDW高值组与RDW低值组相比脑梗死患者发病后发生死亡的风险较高,OR=7.13,95%CI:4.67-10.88,P<0.001。结论1、RDW与脑梗死的发病相关,RDW增大是脑梗死发病的一个危险因素。2、RDW与脑梗死患者的不良预后密切相关,RDW可作为脑梗死患者不良预后的预测因素。