山茶原产我国，是我国乃至世界上的名贵花卉，在花卉生产中举足轻重。我国拥有丰富山茶种质资源，为山茶特有资源和优良基因的深入研究提供充足的基础条件,但给资源保存带来大困难及高成本，造成资源大量流失，另外也限制资源的深入系统研究与开发利用。构建核心种质库正是解决现状问题的一种重要方法。本研究对山茶品系中红山茶品系进行原始资源数据的调查与赋值处理，采用聚类与抽样方法的不同组合分别构建核心种质库，并通过符合性与有效性指标的运算分析，鉴定和评价构建核心种质库不同的策略和方案。主要结果如下：1、遵循本研究要求，筛选及选定46个分类性状指标（涵盖到花、叶、芽等山茶主要观赏部位），并建立了1075个红山茶品系品种的种质资源数据库总表。统计数据显现出较高的异质性，说明山茶本身具显著的变异性。2、采用规范化与标准化处理方式，对建立的种质资源数据库进行赋值处理。建立1075个红山茶品系品种对应的种质资源数据赋值表。3、运用不同遗传距离（马氏、欧氏）、抽样方法（完全随机、多次聚类随机、多次聚类差异度）和聚类方法（最短距离、中心距离、最长距离、重心法、不加权平均法、加权算术平均法以及离差法）的组合，分别构建15个核心种质库。表明最短距离与重心法搭配的组合方案，更适合遗传差异较小的品系聚合构建。4、数据结果表明，马氏遗传距离较优于欧氏；多次聚类差异度取样法较优于其他两种方法；最短距离和重心法最为理想，其次是中心距离法。研究发现，运用马氏遗传距离、多次聚类差异度、最短距离或重心法构建核心种质库效果最为理想。表明对于遗传距离范围固定且异质度大的基础数据，采用多次聚类差异度取样效果最佳；而若为遗传距离情况未知或范围均一度大的基础数据，则需重点考虑多次聚类优先取样进行构建处理。构建核心种质库需考虑到基础数据特征与处理、构建策略方案、评价鉴定指标选定三者之间的统一搭配。