无线传感器网络作为一种新兴起的技术,目前还处于起步阶段,各种相关技术的研究还在探讨和论证阶段,是一大研究重点。而网络安全作为网络能够正常地运行和工作的前提条件,是当前的热门研究之一。针对无线传感器网络中的恶意节点,对信任模型在无线传感器网络入侵检测中的应用进行了研究,建立以事件甄别,信任值的计算、更新和分发为核心内容的检测模型。主要内容有：提出甄别机制来提高对恶意节点及其行为的鉴别,可以提高模型的工作效率,抑制干扰性攻击,激励节点的积极性；在信任计算部分引入了更新权值,来调节节点的历史行为与目前行为对新信任值的影响,防止恶意节点先积累高信任值然后破坏网络的行为发生；还提出了奖惩制度以激励节点更好地执行监测任务；根据无线传感器网络基于事件驱动的特性,提出以事件驱动为主、以时间窗机制为辅的分发方式,使信任值的分发方式更灵活、更适合无线传感器网络的实际应用。经过仿真实验,结果表明提出的模型可以快速有效地辨别恶意节点,保证无线传感器网络在遭到入侵后依然可以继续正常安全的运行。还与其他模型进行了对比仿真实验,实验的结果表明,无论是在恶意节点辨别的准确性和快速性方面,还是对网络健壮性的贡献上,文中所述的方法都能起到很好的作用。