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目的:探讨CT影像学特征和影像组学特征在鉴别肺腺癌EGFR基因突变中的应用价值,为临床提供诊断新思路。材料和方法:1、回顾性收集四川省人民医院2016年1月到2018年1月236例肺腺癌患者治疗前临床资料及CT影像学资料,所有满足纳入标准的病例均接受EGFR基因突变检查,在影像诊断系统上由两位有经验的放射科医生收集所有病人的CT影像学特征,经过单因素分析及多因素回归分析后筛选与EGFR基因突变的相关的影响因素,并绘制ROC曲线进一步分析CT影像学特征的诊断价值。2、回顾性收集四川省人民医院2016年1月到2018年3月115例接受EGFR基因突变检查的肺腺癌患者治疗前临床资料及CT影像学资料,所有患者均接受胸部增强扫描,使用DICOM格式从PACS系统导出原始图像,使用O.K.软件(GE公司)进行肿瘤分割及影像组学特征提取,采用单因素分析初步筛选P<0.1的影像组学特征,Spearman分析删除相关性高的变量,对所有满足要求的特征进行多因素回归分析筛选与EGFR基因突变相关的影响因素,并绘制ROC曲线分析影像组学特征的诊断效能。结果:1、本次研究一共纳入17个CT影像学特征,4个临床特征。结果显示,女性,肿瘤内没有空洞、晕征及胸腔积液是预测ERFR基因突变的危险因素,CT影像学特征及临床联合特征ROC曲线下面积分别为0.660和0.740;在突变亚型组中,密度和年龄是鉴别两种突变亚型的影响因素,且密度和临床联合特征ROC曲线下面积分别为0.577和0.672。2、经计算机一共提取了60种影像组学特征及2个临床特征。结果显示,性别、偏度及低灰度游程重点是预测EGFR基因突变的独立预测因子,影像组学特征及临床联合特征ROC曲线下面积分别为0.724和0.798。在突变亚型组中,逆差矩及高灰度游程重点与不同突变亚型状态密切相关,曲线下面积为0.691。3、诊断效能分析显示,两类特征及其临床联合特征对突变与野生型的诊断效能(AUC分别为0.660和0.724)均大于突变亚型(AUC分别为0.577和0.691);同时影像组学特征无论是对突变野生型(AUC=0.724)还是对突变亚型(AUC=0.691)的诊断AUC值均要高于CT影像学特征对其的诊断效能(AUC分别为0.660和0.577),但显著性检验结果显示,不同ROC曲线下面积并没有统计学意义(P>0.05)。结论:CT影像学特征及影像组学特征能区分EGFR基因突变状态,临床联合特征较单独使用CT影像学特征或单独使用影像组学特征对突变的诊断具有更好的效能。两类特征对不同EGFR基因突变状态诊断效能相似。