购物中心是一种线下的商业模式,主要由管理机构、商户和客户组成。客户是现场消费的顾客,购物中心为其提供一站式服务。商户是在固定区域实体经营的企业,购物中心帮助其扩展客户流量。由于商户布局的固化和其合理性的难以预估,购物中心存在客流分布不均匀问题。客户在完成一次消费后,进而转向就近商户。这导致客流量较多的商户其周围的商户受益较大,距离较远的商户受益较小。如果购物中心直接改变商户布局进行调整客流,会造成人力、物力、财力的浪费。因此,研究一种线上导流的方法解决购物中心客流分布不均匀的问题具有应用价值。目前,关于购物中心线上导流的研究主要面临两个难点:（1）信任建立困难。在合作中,数据同时存在共享性和私密性。大部分商户希望获得更多的数据而不是共享数据信息。（2）结算效率低、准确率低。在合作中,因为人为操作、数据不能及时有效得到处理等因素,易造成损失。本文针对以上两种问题具体展开研究。首先通过对购物中心的实际调研,提出一种基于区块链的导流积分系统原型。导流积分是一种购物中心面向商户发行的积分。商户将导流积分的优惠叠加到自己的优惠券上奖励给客户,以这种双重优惠提高对客户的吸引力。购物中心可以通过调节导流积分的发行和预设优惠券使用范围来实现客流调整。区块链技术具有去中心化、可溯源、不可篡改的特性,可有效解决购物中心的信任问题。该系统将客户和商户发生的交易都存储在区块链中,其中包括导流积分和优惠券的流转过程,以此解决导流问题,实现数据透明共享,保证购物中心和商户有效合作。然后,针对购物中心中交易的发生模式,提出一种加权实用拜占庭容错算法实现区块链网络的共识。该算法将权重作为共识过程中共识节点的最小共识单元。在共识过程的准备阶段和验证阶段,分别将共识节点在每一阶段的反馈结果进行加权计算,以提高共识算法的容错率和效率。接着,针对人为操作出现的失误和腐败问题,提出了一种基于智能合约的自动结算算法。该算法先回溯区块链中存储的加密交易数据,然后利用同态加密算法,直接计算积分的消费数据。明确了交易数据结构、交易类型数据结构以及商户之间合作协议的数据结构,并提出一种匹配方式,将以上三种数据结构重新组合进行匹配计算,完成最终结算。最后,从理论上分析了该系统的实施效果、安全性和抗攻击性。根据完整的区块链系统流程模拟实验,即从账户创建、发生交易、交易加密、区块共识、区块打包、区块上链到最终结算,验证了共识算法和结算算法的性能。