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目的：在医学研究中，观测变量常常含有误差。当采用传统方法时，其分析结果极易产生偏差，因此变量含误差模型(error-in-variables, EIV)逐渐受到统计学界的关注，目前对于变量含误差模型的参数估计一直是该领域的热点。本文采用一种适用于变量含误差模型的正交最小二乘估计的回归分析方法（methods of orthogonalleast-squares，orthogonal regression，OR），并探讨其在线性评价和平均处理效应中的应用。方法：对于存在测量误差的回归模型，不