目的：在医学研究中，观测变量常常含有误差。当采用传统方法时，其分析结果极易产生偏差，因此变量含误差模型(error-in-variables, EIV)......

本文研究半参数变量含误差函数关系模型.应用小波估计法和全最小二乘法得出未知参数和未知函数的估计,在一般的条件下,证明了估计......

本文把经验似然方法推广到部分线性变量含误差模型,得到了Wilks定理的非参数形式,定理用来构造参数向量的渐近置信区间.结果与Wang......

研究了一类解释变量为（x，T）的半参数变量含误差模型，其中，x∈R^p为非随机解释变量，T∈R^1为随机解释变量，通过应用小波估计法和全最小二乘......

该文主要考虑部分线性变系数模型在自变量含有测量误差以及因变量存在缺失情形下的估计问题.基于Profile最小二乘技术,针对参数分......

对一类基于网点观测的部分线性变量含误差模型进行了研究，解释变量为（x^T，μ^T，t）^T，其中。带有观测误差，而μ，t不含误差为真实值，文中用最......

变量含误差模型是一类常见的统计模型，国内外的许多学者在这方面都进行了大量的研究，并且得到了一些很完美的结果，但大量工作是有关独......

本文研究解释变量为(x,T)的部分线性变量含误差模型,其中x为固定变量,T为随机变量.文中导出了未知参数的两阶段估计,证明了估计的......

研究了一类误差不独立的变量含误差模型,其中,x∈R^p为非随机解释变量,误差εi（i=1,2…,n）不独立,通过应用最大似然法和特征向量法得......

变系数模型(varying-coefficient models)是由Hastie和Tibshhirani(1993)提出来的,由于其能够避免”维数祸根”问题、具有参数模型......