近些年来，行人交通安全得到了越来越多的关注。作为城市道路上最为脆弱的群体，行人交通安全的重要性不言而喻。开展行人死伤事故发生的规律及其影响因素的研究，并提出合理的意见和有针对性的防范改进措施，对减少行人交通事故的发生、减轻行人交通事故严重程度以及提高城市道路行人交通安全性具有重要意义。
　　从现有的研究成果来看，多数行人交通事故分析均是基于单一的城市道路空间背景，并以道路交叉口居多。实际上，城市道路作为二个整体，道路交叉口与道路路段或是小区出入口往往拥有不同的道路空间分布、车辆属性以及行人特性，因此，相同条件下，行人交通事故可能会呈现出不同的特点。
　　本文通过筛选、分析美国科罗拉多丹佛大都市区2006-2016年的数据，分别针对城市道路交叉口、城市道路路段以及小区出入口三类不同的空间建立两水平Logit模型。本文基于多水平模型基础理论构建了两水平模型，水平一模型是针对行人事故严重程度预测的Logit模型，水平二模型考虑的是城市中不同区域之间潜在影响因素，通过模型中设置随机截距项表达。区别于传统极大似然法求解的模型参数，本文提出利用贝叶斯概率推断的设想，为每一参数设定参数分布，利用蒙特卡洛马尔科夫(MCMC)算法生成模型参数分布，实现模型参数标定可视化，进而推断参数值。通过比较传统模型预测结果与基于贝叶斯概率推断的模型预测结果，本文发现贝叶斯概率推断的模型在对城市道路交叉口与城市道路路段进行预测时精度更高。
　　基于模型预测结果，本文从人、车、路、环境四个方面，分析和探讨了16个主要影响因素如何对行人交通事故产生影响，并得到如下结论:
　　(1)路面状况、天气情况、行人性别、驾驶员行驶速度以及事故死伤人数5个因素是造成城市道路交叉口行人死伤事故发生的显著影响因素。下雪天一旦发生行人交通事故，行人死亡或是受伤的概率为62.08％;路面干燥的情况下发生的行人交通事故造成行人死伤的概率为56.97％。
　　(2)灯光条件、天气状况、行人年龄、驾驶员行驶方向、驾驶员是否使用安全带以及事故是否发生于工作日6个因素是造成城市道路路段行人死伤事故发生的显著影响因素。晴天路段上发生的行人交通事故中，85.96％的可能性造成行人死亡或是受伤。在清晨黄昏的光照条件下，造成行人死亡或受伤的行人交通事故概率高达82.62％。
　　(3)车辆类型是城市小区出入口处造成行人死伤事故的显著因素，SUV车辆类型使用的增加，使得小区出口处的行人死伤事故概率增加。