P2P网络借贷平台出借人在借贷交易三方关系中占有重要地位,其中出借人价值判别与类型细分是出借人客户管理的关键决策基础,现实中出借人价值判别与类型细分方法不成熟,且相关理论研究较少,因此亟需对P2P网络借贷平台的出借人客户管理进行深入探索研究。论文在客户管理理论基础上,选取应用于客户价值计算与类型细分的RFM模型,展开面向P2P网络借贷平台出借人客户管理的RFM模型改进及应用研究,具体研究内容与结论如下:首先梳理相关理论和研究,在此基础上提出出借人客户管理中RFM模型应用关键问题,并对关键问题进行改进,构建面向出借人客户管理的RFM改进模型;其次,基于RFM改进模型,从出借人价值计算、出借人出借行为细分、出借人价值类型细分三方面对改进模型一般性应用做出分析,分析内容包括应用方法和应用价值分析;接着,综合以上分析,提出基于RFM改进模型的出借人细分综合描述流程,为面向P2P网络借贷平台出借人客户管理的RFM改进模型实际应用提供流程参考;以某平台为例,对RFM改进模型作出一般性的应用分析;最后,得出论文结论,即面向P2P网络借贷平台出借人客户管理的RFM改进模型,从出借人出借行为和价值分类两方面能够对出借人类型做出更全面细致的细分,模型选取的指标在体现出借人对网贷平台贡献价值和出借行为特征的同时,能够从出借人视角体现出借人对网贷平台的风险感知,因此该模型应用于P2P网络借贷平台出借人价值判别与类型细分,为网贷平台开展出借人客户管理提供决策支持具有实际参考价值。