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本文在进行广泛的资料收集，对现有的医学图像配准和融合方法进行分析、归纳的基础上，提出一套医学图像融合的解决方案——首先用由“粗”到“精”的基于互信息的配准方法对不同模态的图像进行配准，然后利用小波变换实现医学图像信息融合。
本文研究工作的重点和创新点是提高图像配准的速度和提出二种新的融合规则。
本文在总结、归纳和分析前人的配准方法的基础上，运用图像的质心和多分辨率的思想实现了一种由“粗”到“精”的基于互信息的图像配准方法，本文中所有提到的融合规则，都进行了实验，并对融合结果从主观和客观两个方面进行评价和分析，比较了不同的融合规则融合质量的优劣。
对本文中较好的算法用VisualC++6.0实现，人机界面友好；其他算法均用Matlab6.5实现。文中给出了一系列图像配准和融合的结果图，实验和评估结果表明了采用本文的方法进行配准和融合是十分有效的结论。